Khi AI chỉ “thông minh” bằng chính doanh nghiệp của bạn

“AI có thật sự hiểu doanh nghiệp của tôi không?”

“AI chỉ thông minh bằng chính dữ liệu và tri thức mà doanh nghiệp cung cấp cho nó.”

 1. Phân loại nguồn dữ liệu – nền móng để AI hiểu doanh nghiệp

     Kiến thức tĩnh (Static Knowledge)

• Tài liệu giới thiệu sản phẩm
• Chính sách đổi trả, bảo hành, thanh toán
• Quy trình nội bộ, FAQ, hướng dẫn sử dụng
• Cẩm nang đào tạo nhân viên

     Kiến thức động (Dynamic Knowledge)

• Google Sheet hoặc Database sản phẩm
• OMS / ERP / CRM (đơn hàng, tồn kho, khách hàng)
• API từ phần mềm nội bộ hoặc bên thứ ba

2. Quản trị dữ liệu: “1 sự thật duy nhất” – single source of truth

“Dữ liệu ở đâu cũng có, nhưng không cái nào là đúng nhất.”

• Xác định đâu là kho dữ liệu chính thống (ví dụ: Google Sheet “Product Master Data”);
• Giới hạn quyền cập nhật (để không bị chồng chéo);
• Loại bỏ dữ liệu trùng lặp hoặc lỗi thời;
• Và đặc biệt: đặt tên – phiên bản – người chịu trách nhiệm cho từng nguồn dữ liệu.

3. Cách huấn luyện tri thức – để AI không chỉ “biết” mà còn “hiểu”

4. Những “bẫy” phổ biến khi huấn luyện AI

• Tạo checklist dữ liệu định kỳ;
• Mỗi tháng đánh giá độ chính xác phản hồi (Accuracy Benchmark);
• Gắn trách nhiệm huấn luyện cho 1 người chịu trách nhiệm (AI Trainer / Knowledge Owner).

 5. Bản chất của “trí tuệ doanh nghiệp”

AI không thay thế tri thức con người — nó chỉ giúp tri thức ấy được nhân bản, duy trì và vận hành 24/7.

 Kết lại